گزارشها نشان میدهد شرکت متا در حال بررسی جذب دهها میلیارد دلار سرمایه از طریق عرضه سهام است تا هزینههای سنگین توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی را تأمین کند.
بر اساس گزارشی از فایننشال تایمز، مدیران متا در ماههای اخیر بهدنبال روشهای «خلاقانه» برای تأمین منابع مالی جدید بودهاند؛ چراکه این شرکت قصد دارد هزینههای مرتبط با هوش مصنوعی را بهطور قابلتوجهی افزایش دهد.
رقابت سنگین غولهای فناوری برای مراکز داده
این گزارش در حالی منتشر شده که شرکت Alphabet (گوگل) نیز اخیراً اعلام کرده قصد دارد حدود ۸۴.۷۵ میلیارد دلار از طریق عرضه سهام جدید جذب کند. چنین اقداماتی نشان میدهد شرکتهای بزرگ فناوری برای ساخت مراکز داده عظیم و زیرساختهای محاسباتی AI وارد رقابتی مالی و صنعتی گسترده شدهاند.
پس از موفقیت جذب سرمایه آلفابت در این هفته، بحثها در داخل متا درباره گزینههای تأمین مالی سرعت بیشتری گرفته است. با این حال، این شرکت هنوز بانکهای سرمایهگذاری را برای اجرای عرضه سهام انتخاب نکرده و ممکن است در نهایت چنین برنامهای اجرا نشود.
تغییر الگوی تأمین مالی در عصر هوش مصنوعی
غولهای فناوری که در گذشته عمدتاً سرمایهگذاریهای خود را با ذخایر نقدی داخلی تأمین میکردند، اکنون بهطور فزایندهای به بازار بدهی و بازار سهام روی آوردهاند. دلیل اصلی این تغییر، هزینه بسیار بالای توسعه زیرساختهای موردنیاز برای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی است.
متا پیش از این نیز برای تأمین مالی پروژههای خود اقداماتی انجام داده است؛ از جمله ثبت درخواست برای بزرگترین انتشار اوراق قرضه تاریخ شرکت تا سقف ۳۰ میلیارد دلار در ماه اکتبر و امضای توافق تأمین مالی ۲۷ میلیارد دلاری با Blue Owl Capital.
جهش در هزینههای سرمایهای متا
در ماه آوریل، شرکت مادر فیسبوک و اینستاگرام پیشبینی هزینههای سرمایهای سالانه خود را به بین ۱۲۵ تا ۱۴۵ میلیارد دلار افزایش داد؛ رقمی که بخش عمده آن صرف توسعه مراکز داده و زیرساختهای محاسباتی موردنیاز برای مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی خواهد شد.
با این حال، طبق گزارش فایننشال تایمز، هنوز زود است که گفته شود متا تصمیم نهایی برای عرضه سهام گرفته و تمامی گزینههای تأمین مالی همچنان روی میز قرار دارند.
رقابت در حوزه هوش مصنوعی به مرحلهای رسیده که حتی ثروتمندترین شرکتهای فناوری جهان نیز برای تأمین هزینههای زیرساختی به بازار سرمایه روی آوردهاند. اگر متا واقعاً عرضه سهام چند ده میلیارد دلاری انجام دهد، نشانهای از افزایش شدید هزینههای رقابت AI و آغاز دورهای خواهد بود که در آن مزیت اصلی نه فقط مدلهای هوش مصنوعی، بلکه مقیاس زیرساخت پردازشی و سرمایه مالی خواهد بود.
