به گزارش پیچینو به نقل از ایسنا، دکتر حسین افشین در مراسم رونمایی از فاز اول «دستیار هوش مصنوعی دستگاه‌های اجرایی» گفت: تاکنون قرارداد همکاری با ۱۴ دانشگاه بسته شده، اما فعلاً ۶ دانشگاه ارائه اولیه داشته‌اند. بودجه هر وزارتخانه برای کل فازهای پروژه بین ۱۳ تا ۱۵ میلیارد تومان است و اگر دانشگاهی مدیریت دو وزارتخانه را در این حوزه بر عهده داشته باشد، تا ۳۰ میلیارد تومان حمایت می‌گیرد.

این پروژه چهار مرحله دارد:
۱) بارگذاری قوانین و دستورالعمل‌ها برای تشخیص مغایرت‌ها،
۲) بارگذاری داده‌های تخصصی وزارتخانه‌ها،
۳) پیش‌بینی و مدل‌سازی برای کمک به تصمیم‌سازی،
۴) صحت‌سنجی تصمیمات و بهینه‌سازی مداوم.
افشین گفت ۷۰ درصد کار با مدل‌های زبانی بومی انجام شده و هدف، حفظ داده‌ها در داخل کشور است. او افزود در صورت تداوم موفق پروژه، این ابزار می‌تواند دولت را به سمت حکمرانی به‌روزتر و کم‌خطاتر سوق دهد. همچنین تأکید کرد که دانشگاه‌ها و وزارتخانه‌های کم‌همکار حذف می‌شوند.
از دیگر برنامه‌ها، حمایت از پایان‌نامه‌ها و پروژه‌های واقعی دانشجویی، تقویت شرکت‌های دانش‌بنیان در کاربردی‌سازی AI، و آموزش رایگان و بازی‌محور هوش مصنوعی به ۲ میلیون دانش‌آموز (۴–۱۵ سال) با همکاری وزارت ارتباطات است که تاکنون ۶۰۰ هزار نفر ثبت‌نام کرده‌اند.

تحلیل پیچینو (پیوند، چرایی، نکته):
پیوند: این پروژه بخشی از راهبرد ملی «دولت هوشمند» و حرکت به سمت بومی‌سازی فناوری‌های AI در زیرساخت‌های اجرایی کشور است.
چرایی: توسعه مدل‌های بومی به حفظ حاکمیت داده، کاهش وابستگی و ارتقای امنیت ملی کمک می‌کند.
نکته: موفقیت واقعی این طرح به هم‌افزایی دانشگاه‌ها، دسترسی کامل به داده‌های دستگاه‌ها و پایبندی به زمان‌بندی حساس پروژه وابسته است.

سؤال تعاملی:
به نظر شما، استفاده گسترده از مدل‌های زبانی بومی در دولت چه تأثیری بر کیفیت سیاست‌گذاری و سرعت تصمیم‌گیری خواهد داشت؟