به گزارش سی‌بوم به نقل از Digital Trends، یک استارتاپ رباتیک مستقر در نیویورک با نام Shift طرحی را اجرا کرده که در آن خدمات نظافت منزل به‌صورت رایگان ارائه می‌شود، اما در مقابل، از فرایند انجام کار فیلم‌برداری می‌شود تا داده‌های آموزشی لازم برای توسعه ربات‌های خانگی آینده به دست آید.
طبق این گزارش، شرکت شیفت یک اپراتور تأییدشده را به خانه کاربران می‌فرستد و این فرد هنگام انجام کارهای روزمره نظافت، دستگاهی مجهز به دوربین به همراه دارد. خروجی این فرایند، ویدئوهایی از محیط واقعی خانه‌هاست؛ داده‌هایی که می‌توانند به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک کنند نحوه تعامل انسان با فضاهای واقعی و انجام کارهای فیزیکی را بهتر درک کنند.
اهمیت این داده‌ها در آنجاست که آموزش ربات‌ها با داده‌های معمول اینترنتی تفاوت دارد. مدل‌های نرم‌افزاری را می‌توان با متن، عکس و ویدئوهای آنلاین آموزش داد، اما ربات‌ها برای یادگیری کار در دنیای واقعی به داده‌هایی نیاز دارند که پیچیدگی محیط فیزیکی را نشان دهد. یک خانه واقعی، برخلاف محیط‌های آزمایشگاهی، پر از بی‌نظمی، اشیای جابه‌جا شده، ظروف نامرتب، لکه‌های پنهان و موانع پیش‌بینی‌ناپذیر است. دقیقا همین آشفتگی طبیعی، داده آموزشی ارزشمند برای ربات‌ها تولید می‌کند.
گزارش Digital Trends همچنین نشان می‌دهد که این فقط یک تجربه محدود نیست و تقاضا برای چنین داده‌هایی در حال گسترش است. در کشورهایی مانند هند نیز برخی استارتاپ‌ها و فروشندگان داده، از افراد می‌خواهند ویدئوهای اول‌شخص از کارهای روزمره خود ضبط کنند و در ازای آن دستمزد بگیرند. این روند نشان می‌دهد که کار روزانه انسان‌ها به‌تدریج به یکی از منابع مهم تغذیه مدل‌های رباتیکی و هوش مصنوعی تبدیل شده است.
شیفت اعلام کرده که برنامه‌اش تنها به نظافت محدود نمی‌شود و در ادامه می‌خواهد به حوزه‌هایی مانند لوله‌کشی، آشپزی و ساختمان‌سازی نیز وارد شود. این موضوع از یک تحول مهم خبر می‌دهد؛ اینکه موج اتوماسیون که تاکنون بیشتر مشاغل اداری را هدف گرفته بود، حالا آرام‌آرام به سمت فعالیت‌های فیزیکی و خدماتی هم حرکت می‌کند.
در سال‌های اخیر، نگرانی‌ها درباره تأثیر هوش مصنوعی بیشتر حول مشاغلی مانند نویسندگی، برنامه‌نویسی، طراحی و پشتیبانی مشتری شکل گرفته بود. اما دشوار بودن خودکارسازی کار فیزیکی باعث شده بود بسیاری تصور کنند این بخش‌ها فعلا در امان می‌مانند. با این حال، تلاش شرکت‌هایی مانند Shift نشان می‌دهد که صنعت رباتیک در حال ساختن همان زیرساخت داده‌ای است که می‌تواند در آینده این فاصله را کاهش دهد.
در کنار این چشم‌انداز فناورانه، موضوع حریم خصوصی نیز پررنگ است. ورود دوربین به خانه و ثبت جزئیات زندگی روزمره، حتی با رضایت کاربران، می‌تواند پرسش‌های مهمی درباره شیوه استفاده از داده‌ها، نگهداری اطلاعات و مرزهای اخلاقی آموزش هوش مصنوعی ایجاد کند. به همین دلیل، این مدل کسب‌وکار تنها یک سرویس رایگان نیست، بلکه بخشی از بحث بزرگ‌تر درباره اقتصاد داده، رضایت آگاهانه و آینده بازار کار است.
جمع‌بندی
پیشنهاد نظافت رایگان در ازای فیلم‌برداری، نمونه‌ای روشن از مسیر تازه صنعت رباتیک است؛ مسیری که در آن خانه‌های واقعی به منبع داده برای آموزش ماشین‌ها تبدیل می‌شوند. این مدل از یک‌سو می‌تواند به توسعه ربات‌های توانمندتر کمک کند و از سوی دیگر، نگرانی‌هایی جدی درباره حریم خصوصی و تأثیر آینده اتوماسیون بر مشاغل خدماتی ایجاد می‌کند. آنچه امروز یک سرویس رایگان به نظر می‌رسد، ممکن است فردا بخشی از زیرساخت جایگزینی نیروی انسانی با ربات‌ها باشد.