هوش مصنوعی به کمک تصمیمگیری درمان سرطان سر و گردن میآید
هوش مصنوعیای که مسیر درمان سرطان گلو را پیش از شروع مشخص میکند
پژوهشگران آمریکایی موفق به توسعه یک سیستم غیرتهاجمی مبتنی بر هوش مصنوعی شدهاند که میتواند پیش از جراحی، احتمال گسترش سرطان سر و گردن را پیشبینی کرده و به انتخاب دقیقتر نوع درمان بیماران کمک کند.
این سیستم با تحلیل دادههای تصویربرداری حاصل از اسکن توموگرافی رایانهای (CT) میتواند تشخیص دهد آیا سلولهای سرطانی از غدد لنفاوی فراتر رفتهاند یا خیر؛ پدیدهای که به آن گسترش خارجگرهای (ENE) گفته میشود. این شاخص یکی از عوامل کلیدی در تعیین شدت درمان و پیشآگهی بیمار است.
«بنجامین کان»، پژوهشگر ارشد این مطالعه، میگوید این فناوری میتواند مشخص کند کدام بیماران نیاز به درمانهای تهاجمیتر مانند ترکیب جراحی، شیمیدرمانی و پرتودرمانی دارند و کدام بیماران میتوانند با درمانهای کمتهاجمیتر مانند جراحی بهتنهایی، نتایج مناسبی بگیرند.
در حال حاضر، تشخیص قطعی ENE تنها از طریق جراحی و بررسی غدد لنفاوی امکانپذیر است؛ روشی که خود میتواند برای بیمار عوارض و ریسک به همراه داشته باشد. پژوهشگران با هدف کاهش این فشار درمانی، به سمت توسعه یک راهکار پیشبینیکننده کمریسک حرکت کردند.
این سیستم هوش مصنوعی بر روی دادههای تصویربرداری ۱۷۳۳ بیمار مبتلا به سرطان دهان و حلق آزمایش شد و توانست با دقت قابلتوجهی، گسترش سرطان و وضعیت بقای بیماران را پیشبینی کند. نتایج نشان داد که افزودن این مدل هوش مصنوعی به ابزارهای بالینی رایج، دقت طبقهبندی بیماران از نظر خطر را به شکل محسوسی بهبود میدهد.
کان تأکید کرده است که این روش، امکان پیشبینی تعداد غدد لنفاوی درگیر ENE را فراهم میکند؛ قابلیتی که پیش از این وجود نداشت و میتواند بهعنوان یک نشانگر زیستی پیشآگهی جدید و قدرتمند در سرطان اوروفارنکس مورد استفاده قرار گیرد.
نتایج این پژوهش در مجله معتبر Journal of Clinical Oncology منتشر شده است.
تحلیل پیچینو:
این دستاورد نمونهای روشن از حرکت پزشکی بهسمت درمان شخصیسازیشده مبتنی بر داده است. استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیمگیری درمانی، نهتنها میتواند از درمانهای غیرضروری و پرعارضه جلوگیری کند، بلکه کیفیت زندگی بیماران سرطان سر و گردن را نیز بهطور چشمگیری بهبود میبخشد. در صورت ورود این فناوری به پروتکلهای بالینی، جراحی تشخیصی ممکن است دیگر اولین گزینه نباشد.
