به گزارش پیچینو و به نقل از The Guardian، گروهی از پژوهشگران با الهام از معماری GPT‑2 ابزاری نوآورانه توسعه داده‌اند که می‌تواند آینده سلامت افراد را به‌طور دقیق پیش‌بینی کند.
این مدل به داده‌های پزشکی، ترکیب بدنی، رویدادهای سلامتی و عادات زندگی (مانند مصرف سیگار یا اضافه‌وزن) به‌عنوان «واژگان» یک روایت طولانی نگاه می‌کند و با تحلیل آن، پیش‌بینی می‌کند چه رویدادهای پزشکی احتمالی در طول زندگی فرد رخ خواهد داد.
Delphi‑2M با استفاده از داده‌های نزدیک به ۴۰۰ هزار نفر در بریتانیا آموزش دیده و عملکرد آن در جمعیت ۱.۹ میلیون نفری دانمارک آزموده شده است. نتایج نشان می‌دهد این مدل، ریسک بیش از هزار بیماری را به‌طور همزمان و با دقت ۷۶٪ برای پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت و حدود ۷۰٪ در افق ۱۰ ساله تعیین می‌کند؛ عملکردی که از بسیاری ابزارهای فعلی بالاتر است.
با این حال، دقت پیش‌بینی برای بازه‌های زمانی ۲۰ ساله بین ۶۰ تا ۷۰٪ باقی می‌ماند و به دلیل غالب بودن داده‌های سفیدپوست و سالم، تعمیم‌پذیری جهانی آن هنوز نیازمند ارزیابی است. پژوهشگران معتقدند چنین ابزاری می‌تواند به پزشکان کمک کند تا طرح‌های پیشگیری شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند و هزینه‌های درمانی را به‌طور چشمگیری کاهش دهند. یافته‌های این تحقیق در ژورنال Nature منتشر شده است و فعلاً این فناوری در مرحله تحقیق و توسعه باقی می‌ماند.
تحلیل پیچینو
پزشکی به مرزی رسیده که از درمان واکنشی به پیشگیری هوشمند تغییر مسیر می‌دهد—جایی که خطوط زمانی سلامت هر فرد، پیش از وقوع بیماری، توسط هوش مصنوعی ترسیم می‌شود.