به گزارش پیچینو، گروهی از پژوهشگران سامانه‌ای توسعه داده‌اند که با ترکیب هوش مصنوعی و نانوفناوری، قادر است نشانه‌های اولیه حمله قلبی و سرطان کبد را پیش از بروز علائم بالینی شناسایی کند. این سامانه با تحلیل تغییرات بسیار ظریف در نشانگرهای زیستی و الگوهای خونی، هشدارهای زودهنگام صادر می‌کند؛ اقدامی که می‌تواند جان بیماران را روزها زودتر نجات دهد.
با وجود مزیت‌های علمی، متخصصان حوزه سلامت هشدار می‌دهند که عملکرد چنین فناوری‌هایی در ایران با چالش‌های جدی مواجه است:
• نبود بانک‌های داده استاندارد و یکپارچه
• تفاوت کیفیت آزمایش‌ها و تجهیزات در مراکز مختلف
• فقدان پروتکل‌های نظارت بالینی بر مدل‌های هوش مصنوعی
• احتمال افزایش خطای تشخیص در شرایط واقعی بیمارستانی
کارشناسان تأکید می‌کنند بدون ایجاد زیرساخت داده، استانداردسازی تجهیزات و اطمینان از یکسان‌بودن کیفیت آزمایشگاهی، استفاده از این سامانه‌ها در سطح ملی می‌تواند نتیجه‌ای متفاوت از آزمایشگاه‌ها داشته باشد و حتی بیماران را در معرض تشخیص اشتباه قرار دهد.
با این حال، پژوهشگران پروژه معتقدند توسعه آزمایشگاه‌های مجهز، ایجاد دیتاست‌های حجیم پزشکی و اتصال ریل‌تایم داده‌های بیمارستانی می‌تواند این نوآوری را به یکی از ابزارهای حیاتی تشخیص زودهنگام بیماری در کشور تبدیل کند.