به گزارش پیچینو، در نمایشگاه CES، شرکت انویدیا خانواده‌ای جدید از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، ابزارهای شبیه‌سازی و مجموعه‌داده‌های رانندگی را معرفی کرد که هدف آن‌ها آموزش خودروهای خودران و ربات‌ها برای درک و تصمیم‌گیری در شرایط پیچیده دنیای واقعی است. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، این لحظه را «ChatGPT moment برای هوش مصنوعی فیزیکی» توصیف کرد؛ نقطه‌ای که در آن ماشین‌ها نه‌تنها داده دریافت می‌کنند، بلکه می‌فهمند، استدلال می‌کنند و عمل می‌کنند.

در مرکز این معرفی، مدل AlpaMayo 1 قرار دارد؛ یک مدل متن‌باز ۱۰ میلیارد پارامتری با معماری زنجیره فکری و زبان بینایی پیشرفته که به گفته انویدیا، می‌تواند خودروهای خودران را به شیوه‌ای انسان‌گونه به فکر کردن وادارد. این مدل قادر است بدون تجربه قبلی، سناریوهایی پیچیده و نادر—مانند عبور ایمن از یک تقاطع شلوغ با چراغ راهنمایی—را تحلیل و حل کند.
به گفته علی کانی، معاون بخش خودروی انویدیا، آلپامایو با تقسیم مسئله به مراحل کوچک‌تر، بررسی همه احتمالات و انتخاب امن‌ترین گزینه تصمیم‌گیری می‌کند؛ رویکردی که شباهت زیادی به فرآیند ذهنی رانندگان انسانی دارد.
هوانگ تأکید کرد که آلپامایو تنها به دریافت داده‌های حسگر و کنترل فرمان، ترمز و شتاب محدود نمی‌شود، بلکه می‌تواند درباره تصمیم خود توضیح بدهد؛ اینکه چه کاری انجام خواهد داد، چرا آن تصمیم گرفته شده و مسیر حرکت چگونه است. قابلیتی که شفافیت و اعتمادپذیری سیستم‌های خودران را به‌طور جدی افزایش می‌دهد.

کد زیربنایی AlpaMayo 1 هم‌اکنون در Hugging Face منتشر شده است. توسعه‌دهندگان می‌توانند این مدل را کوچک‌سازی کنند، برای آموزش سیستم‌های ساده‌تر رانندگی به کار گیرند یا ابزارهایی مانند برچسب‌گذاری خودکار داده‌های ویدیویی و ارزیاب‌های کیفیت تصمیم‌گیری را به آن بیفزایند.
انویدیا همچنین در چارچوب این پروژه، یک مجموعه‌داده متن‌باز با بیش از ۱۷۰۰ ساعت رانندگی واقعی در مناطق جغرافیایی و شرایط متنوع ترافیکی منتشر کرده که تمرکز آن بر سناریوهای نادر و پرچالش دنیای واقعی است. در کنار آن، AlpaSim به‌عنوان یک چارچوب شبیه‌سازی متن‌باز روی گیت‌هاب عرضه شده تا امکان آزمایش ایمن و مقیاس‌پذیر سیستم‌های خودران فراهم شود.

تحلیل نهایی پیچینو:
انویدیا با آلپامایو صرفاً یک مدل جدید معرفی نکرده، بلکه تعریف خودروهای خودران را تغییر داده است. گذار از «واکنش به داده» به «استدلال درباره عمل»، همان شکافی است که سال‌ها مانع پذیرش گسترده رانندگی خودکار بود. اگر خودرو بتواند تصمیمش را توضیح دهد، هم اعتماد قانون‌گذار تقویت می‌شود و هم پذیرش اجتماعی. این دقیقاً همان نقشی است که ChatGPT برای هوش مصنوعی زبانی ایفا کرد: تبدیل فناوری پیچیده به سیستمی قابل‌فهم، قابل‌توسعه و مقیاس‌پذیر. حالا به‌نظر می‌رسد انویدیا می‌خواهد مغز مشترک خودروهای آینده را بسازد؛ مغزی که فکر می‌کند، توضیح می‌دهد و مسئولیت‌پذیر می‌شود.