یک‌شنبه 24 خرداد 1405

محبوب ترین های امروز

کلاهبرداری میلیارددلاری با پیامک‌های جعلی؛ گوگل از یک شبکه سایبری شکایت کرداندرو یانگ: فرصت میلیارددلاری بعدی استارتاپ‌ها: پایین آوردن هزینه زندگیNomNak – پیدا کردن رستوران از دل تجربه‌ی آدم‌های مورداعتماداسپیس‌ایکس از مرز ۲ تریلیون دلار گذشت
FOLLOW            

چگونه یک آزمایشگاه کوچک، انویدیا را به غول ۴ تریلیون دلاری بدل کرد؟

 چگونه یک آزمایشگاه کوچک، انویدیا را به غول ۴ تریلیون دلاری بدل کرد؟

آزمایشگاهی که در سال ۲۰۰۹ فقط دوازده نفر روی «رِی‌تریسینگ» کار می‌کردند، امروز با بیش از ۴۰۰ پژوهشگر، قلب نوآوری‌های انویدیا در هوش مصنوعی و رباتیک است و سهم بزرگی در مسیر رسیدن شرکت به ارزش ۴ تریلیون دلار دارد.

به گزارش پیچینو به نقل از تک کرانچ؛ داستان تحول آزمایشگاه تحقیقاتی انویدیا از زمانی آغاز شد که بیل دَلی، استاد دانشگاه استنفورد، در سال ۲۰۰۹ مدیریت آن را برعهده گرفت. تمرکز محدود بر رندرینگ گرافیکی به‌سرعت جای خود را به حوزه‌های کلیدی‌تری مانند طراحی مدار و VLSI داد. تصمیم استراتژیک برای ورود زودهنگام به توسعه GPUهای تخصصی برای هوش مصنوعی (۲۰۱۰) ـ بیش از یک دهه پیش از موج کنونی AI ـ موقعیتی کم‌رقیب برای انویدیا ایجاد کرد. همکاری نزدیک دَلی با جنسن‌هوانگ، مدیرعامل، و تعامل مستمر با محققان جهانی موجب شد نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای هوش مصنوعی به‌طور همزمان توسعه یابند و اکوسیستمی منسجم بسازند.

در فاز جدید، آزمایشگاه تمرکز خود را بر «هوش مصنوعی فیزیکی» و رباتیک گذاشته است. ورود سانیا فیدلر در ۲۰۱۸، به‌همراه ایده ساخت پلتفرم Omniverse برای شبیه‌سازی‌های رباتیک، جهشی مهم به همراه داشت. فناوری‌هایی مانند differentiable rendering، موتور Neuric Neural Reconstruction و مدل‌های GANverse3D و خانواده Cosmos World AI، امکان ساخت سریع مدل‌های سه‌بعدی داده‌محور از تصاویر و ویدیوها را فراهم کرده‌اند. این توانایی به تربیت ربات‌ها، تولید داده مصنوعی و بهبود واکنش در زمان‌های بسیار سریع (حتی ۱۰۰ برابر زمان واقعی) کمک می‌کند.

در کنفرانس SIGGRAPH 2025، انویدیا از مدل‌های هوش مصنوعی جدید برای ایجاد داده‌های مصنوعی، کتابخانه‌ها و زیرساخت‌های نرم‌افزاری ویژه توسعه‌دهندگان رباتیک رونمایی کرد. با این حال، دَلی و فیدلر اذعان دارند که مسیر دستیابی به ربات‌های انسان‌نما در خانه‌ها، مشابه خودروهای خودران، هنوز چند سال زمان می‌برد.

این مطالعه موردی، یک نمونه کلاسیک از سرمایه‌گذاری بلندمدت در پژوهش بنیادی و هم‌زمان‌سازی مسیر تحقیق و محصول است — ترکیبی که انویدیا را از یک سازنده کارت گرافیک برای بازی‌های ویدئویی به رهبر بلامنازع زیرساخت هوش مصنوعی جهانی رسانده است.

«همه در جست‌وجوی جایی هستند که بتوانند بیشترین تأثیر را بر جهان بگذارند. برای من، آنجا انویدیاست.» — بیل دَلی، مدیر ارشد علمی انویدیا
سؤال تعاملی:
اگر دانشگاه‌ها و آزمایشگاه‌های تحقیقاتی ایران با شرکت‌های فناوری چنین هم‌افزایی راهبردی داشتند، چه حوزه‌هایی می‌توانستند به نقطه‌قوت جهانی ما تبدیل شوند؟