شنبه 23 خرداد 1405

محبوب ترین های امروز

اندرو یانگ: فرصت میلیارددلاری بعدی استارتاپ‌ها: پایین آوردن هزینه زندگیNomNak – پیدا کردن رستوران از دل تجربه‌ی آدم‌های مورداعتماداسپیس‌ایکس از مرز ۲ تریلیون دلار گذشتدوردش چت‌بات «Ask DoorDash» را معرفی کرد؛ سفارش غذا و خرید با متن و عکس
FOLLOW            
مجلس تأسیس صندوق ملی توسعه هوش مصنوعی ذیل سازمان ملی هوش مصنوعی را تصویب کرد؛ آورده اصلی صندوق، GPUهای وارداتی خواهد بود

هوش مصنوعی صاحب «صندوق ملی» شد؛ سرمایه اولیه ۱۰ هزار میلیارد تومان

هوش مصنوعی صاحب «صندوق ملی» شد؛ سرمایه اولیه ۱۰ هزار میلیارد تومان

مجلس تأسیس صندوق ملی توسعه هوش مصنوعی ذیل سازمان ملی هوش مصنوعی را تصویب کرد؛ آورده اصلی صندوق، GPUهای وارداتی خواهد بود

به گزارش پیچینو، طبق مصوبه امروز مجلس، «صندوق ملی توسعه هوش مصنوعی» به منظور تقویت نظام مالی و تأمین سرمایه پروژه‌های هوش مصنوعی کشور ایجاد می‌شود و ذیل «سازمان ملی هوش مصنوعی» قرار می‌گیرد؛ سازمانی که پیش‌تر در قالب ماده ۳ طرح ملی هوش مصنوعی و به عنوان نهادی مستقر در زیرمجموعه ریاست‌جمهوری به تصویب رسیده بود.
سرمایه اولیه این صندوق، یکصد هزار میلیارد ریال (معادل ۱۰ هزار میلیارد تومان) تعیین شده است. بر اساس این مصوبه، اساسنامه صندوق باید در چهارچوب قانون ظرف سه ماه پس از لازم‌الاجرا شدن طرح، با پیشنهاد سازمان ملی هوش مصنوعی به تصویب هیئت وزیران برسد؛ موضوعی که می‌تواند چارچوب حقوقی، مدل حاکمیت، نحوه تخصیص منابع و سازوکار حمایت از شرکت‌ها و استارتاپ‌ها را مشخص کند.
این تصمیم در حالی گرفته می‌شود که خردادماه امسال، معاون علمی رئیس‌جمهور در نشستی با فعالان هوش مصنوعی از ایجاد «اولین صندوق تخصصی هوش مصنوعی» در معاونت علمی خبر داده و تأکید کرده بود که بخش عمده آورده آن صندوق، از محل GPUهای وارداتی تأمین خواهد شد. با مصوبه جدید مجلس، عملاً صندوقی در سطح ملی و ذیل سازمان ملی هوش مصنوعی شکل می‌گیرد که می‌تواند جایگزین یا تکمیل‌کننده آن سازوکار قبلی باشد و بحث «GPU به‌عنوان سرمایه ملی» را رسمی‌تر کند.
طرح ملی هوش مصنوعی مدتی است در مجلس در حال بررسی است و تاکنون چند ماده آن – از جمله تشکیل سازمان ملی هوش مصنوعی زیر نظر ریاست‌جمهوری – به تصویب رسیده است. حالا با اضافه شدن «صندوق ملی توسعه هوش مصنوعی»، ساختار حاکمیتی و مالی این طرح یک لایه عمیق‌تر پیدا می‌کند؛ لایه‌ای که اگر به‌درستی اجرا شود، می‌تواند مسیر تأمین GPU، سرمایه‌گذاری در زیرساخت، و حمایت از پژوهشگران و استارتاپ‌های AI را شفاف‌تر و پایدارتر کند.