به گزارش سی‌بوم، رقابت شدید شرکت‌های فناوری برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی باعث شده متا به راهکارهایی غیرمتعارف روی بیاورد. این شرکت در اقدامی که توجه بسیاری از ناظران صنعت را جلب کرده، بخشی از دیتاسنترهای جدید خود را در سازه‌های چادری بزرگ مستقر کرده است؛ سازه‌هایی که متا از آن‌ها با عنوان Rapid Deployment Structures یا «سازه‌های استقرار سریع» یاد می‌کند.
این تأسیسات در نزدیکی شهر New Albany در ایالت اوهایو ساخته شده‌اند و هدف اصلی آن‌ها کاهش چشمگیر زمان ساخت دیتاسنترهاست. طبق بررسی‌های انجام‌شده توسط «مایکل توماس»، بنیان‌گذار شرکت Cleanview که پروژه‌های دیتاسنتر را رصد می‌کند، متا در فاصله آوریل تا ژوئن ساخت چندین سازه بزرگ چادری را آغاز کرده است. مجوزهای شهری نشان می‌دهد دست‌کم پنج سازه با مساحت حدود ۱۲۵ هزار فوت مربع ساخته شده‌اند و تصاویر ماهواره‌ای نیز نشان می‌دهد این سازه‌ها اکنون تکمیل شده‌اند.
الهام از تسلا و xAI
استفاده از سازه‌های موقت برای زیرساخت‌های صنعتی یادآور رویکردی است که تسلا در سال‌های گذشته هنگام افزایش سریع تولید خود به کار گرفت. این شرکت برای سرعت دادن به تولید Model 3 بخشی از خطوط تولید را در چادرهای بزرگ در محوطه کارخانه Fremont راه‌اندازی کرد.
در پروژه متا نیز نشانه‌هایی از الهام گرفتن از استراتژی شرکت‌های دیگر دیده می‌شود. برای مثال این سایت با ۲۰۰ مگاوات توربین گازی ماژولار در نزدیکی محل دیتاسنتر تأمین انرژی می‌شود؛ روشی که پیش‌تر توسط شرکت xAI برای تأمین برق سریع مراکز پردازشی مورد استفاده قرار گرفته بود.
در داخل این سازه‌های چادری، تجهیزات پیشرفته پردازش هوش مصنوعی قرار گرفته‌اند؛ سخت‌افزارهایی که ارزش آن‌ها می‌تواند به میلیاردها دلار برسد و برای آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی استفاده می‌شوند.
رقابت زیرساختی در عصر هوش مصنوعی
ساخت چنین زیرساخت‌هایی نشان می‌دهد رقابت در حوزه هوش مصنوعی تنها به توسعه مدل‌ها محدود نمی‌شود و زیرساخت پردازشی اکنون به یکی از میدان‌های اصلی رقابت میان شرکت‌های فناوری تبدیل شده است. مراکز داده موردنیاز برای آموزش مدل‌های بزرگ AI به ظرفیت عظیمی از برق، پردازنده‌های تخصصی و فضای فیزیکی نیاز دارند؛ عواملی که زمان ساخت پروژه‌ها را به چالش بزرگی تبدیل کرده است.
به همین دلیل شرکت‌هایی مانند متا تلاش می‌کنند با استفاده از سازه‌های موقت یا ماژولار، زمان ساخت دیتاسنترها را به‌طور قابل توجهی کاهش دهند.
فشار برای عرضه مدل‌های جدید
پروژه‌های زیرساختی متا در شرایطی سرعت گرفته‌اند که این شرکت با چالش‌هایی در عرضه مدل‌های جدید هوش مصنوعی مواجه بوده است. گزارش اخیر Wall Street Journal نشان می‌دهد مدل جدید متا با نام Muse Spark از نظر فنی آماده شده، اما APIهایی که توسعه‌دهندگان برای استفاده از آن نیاز دارند بارها با تأخیر مواجه شده‌اند.
در چنین شرایطی، افزایش سریع ظرفیت پردازشی می‌تواند به متا کمک کند فاصله خود را با رقبایی مانند OpenAI، گوگل و Anthropic کاهش دهد.
هزینه‌های سنگین زیرساخت AI
متا اعلام کرده قصد دارد تا ۱۴۵ میلیارد دلار برای دیتاسنترها و سایر سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی هزینه کند. این رقم یکی از بزرگ‌ترین برنامه‌های سرمایه‌گذاری زیرساختی در صنعت فناوری محسوب می‌شود.
با این حال بازار سرمایه نسبت به چنین هزینه‌هایی واکنش محتاطانه‌ای نشان داده است و سهام متا در سال جاری حدود ۵ درصد کاهش داشته است. استفاده از سازه‌های چادری می‌تواند یکی از راه‌های کاهش هزینه و سرعت دادن به توسعه زیرساخت‌ها باشد.
جمع‌بندی
تصمیم متا برای ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی در سازه‌های چادری نشان می‌دهد رقابت در عصر AI تا چه اندازه شدید و فوری شده است. در شرایطی که شرکت‌های فناوری برای دستیابی به قدرت پردازشی بیشتر با یکدیگر رقابت می‌کنند، راهکارهایی که زمانی موقتی یا غیرمتعارف به نظر می‌رسیدند اکنون به بخشی از استراتژی زیرساختی غول‌های فناوری تبدیل شده‌اند.