یک‌شنبه 24 خرداد 1405

محبوب ترین های امروز

کلاهبرداری میلیارددلاری با پیامک‌های جعلی؛ گوگل از یک شبکه سایبری شکایت کرداندرو یانگ: فرصت میلیارددلاری بعدی استارتاپ‌ها: پایین آوردن هزینه زندگیNomNak – پیدا کردن رستوران از دل تجربه‌ی آدم‌های مورداعتماداسپیس‌ایکس از مرز ۲ تریلیون دلار گذشت
FOLLOW            
موفقیت استارتاپ بلاروسی در مهاجرت به استونی

Vocal Image با Ai، صدای کاربران را جهانی می‌کند

Vocal Image با Ai، صدای کاربران را جهانی می‌کند

استارتاپ Vocal Image، که با هدف بهبود صدا و مهارت‌های ارتباطی فعالیت می‌کند، پس از مهاجرت بنیان‌گذاران بلاروسی‌اش به استونی، به درآمد سالانه ۱۲ میلیون دلاری و ۵۰ هزار کاربر پرداخت‌کننده رسیده است. این موفقیت با ترکیب مربی‌گری صدا، کتابخانه تعاملی و هوش مصنوعی، توجه سرمایه‌گذاران اروپایی و غول‌های فناوری را جلب کرده است.

به گزارش پیچینو، لاخویکا در بلاروس به دنیا آمد، تا پیش از مهاجرت به استونی اصلاً انگلیسی بلد نبود، و زمانی با اضطراب حرف‌زدن دست‌وپنجه نرم می‌کرد. با این حال بعدها توانست «در بسیاری از رقابت‌های ارائه طرح» به نمایندگی از این استارتاپ مربی‌گری صدا برنده شود؛ استارتاپی که الهام‌بخش آن داستان شخصی خودش بود، همان‌طور که به تک‌کرانچ گفت.
«وقتی مدرسه می‌رفتم، کمی به خاطر تلفظ نامفهوم مورد تمسخر قرار می‌گرفتم.» او گفت که در اوایل دهه بیست زندگی‌اش، به‌عنوان یک بنیان‌گذار جوان و بی‌اعتماد به نفس، با یک مربی صدا به نام مارینا “روسا” شوکیوراوا آشنا شد که به او آموخت صدا و مهارت ارتباطی قابل آموزش و تمرین است.
برای کمک به دیگران، آن‌ها یک کانال یوتیوب راه انداختند که در نهایت تبدیل به Vocal Image شد؛ اپلیکیشنی اشتراکی که به‌عنوان جایگزینی مقرون‌به‌صرفه برای جلسات خصوصی مربی‌گری در خانه معرفی می‌شود. «می‌توانید حرکات عجیب، صداهای عجیب […] انجام دهید و احساس امنیت کنید»، لاخویکا گفت.
این برنامه با کتابخانه تعاملی شامل تمرینات جمله‌بندی سریع (tongue twisters)، تمرینات تنفسی و توصیه‌هایی درباره زبان بدن، بیش‌از‌پیش به سمت استفاده از هوش مصنوعی برای بازخورد خودکار و نکات شخصی‌سازی‌شده پیش می‌رود؛ چیزی که بخش بزرگی از آن را مدیون اضافه شدن میکالای کارالیو به‌عنوان هم‌بنیان‌گذار و مدیر فنی است.
این سفرهای آموزشی عمدتاً بر اهداف شغلی مانند ارتقای مهارت‌های حرفه‌ای یا رهبری، و توسعه توانایی در سخنرانی عمومی یا ارائه مطلب متمرکزند. اما Vocal Image همچنین از افرادی پشتیبانی می‌کند که صرفاً می‌خواهند اعتمادبه‌نفس‌شان را بالا ببرند، و همین‌طور از افراد جامعه LGBTQ که شوکیوراوا در بلاروس مدافع حقوقشان بوده است.
اگرچه این سه نفر اهل بلاروس‌اند، اما جزو بنیان‌گذاران بسیاری بودند که پس از شکست اعتراضات برای برکناری رئیس‌جمهور الکساندر لوکاشنکو – و سرکوب شدید آن – کشورشان را ترک کردند. لاخویکا استونی را به خاطر محیط کسب‌وکار انتخاب کرد و تا اکنون این انتخاب برای استارتاپ موفقیت‌آمیز بوده است.
کمی پس از نقل مکان به تالین، Vocal Image به شتاب‌دهنده محلی Startup Wise Guys پیوست که این استارتاپ را به دلیل رشد سریعش یکی از «داستان‌های موفقیت» خود می‌داند. به گفته لاخویکا، این استارتاپ سپس توانست با کمتر از یک میلیون دلار سرمایه پیش‌بذری، به ۶٫۵ میلیون دلار درآمد سالانه تکرارشونده (ARR) برسد.
به‌تازگی، این استارتاپ موفق به جذب ۳٫۶ میلیون دلار سرمایه بذری به رهبری شرکت سرمایه‌گذاری آموزشی فرانسوی Educapital و با مشارکت Specialist VC از استونی و Generations Fund از آلمان شده است؛ خبری که تک‌کرانچ به‌طور اختصاصی منتشر کرد.
طبق گفته لاخویکا، تا ماه اوت، درآمد سالانه تکرارشونده این شرکت به ۱۲ میلیون دلار و تعداد کاربران پرداخت‌کننده‌اش به حدود ۵۰ هزار نفر رسیده است. تیم ۲۰ نفره آن که بیشترشان تبعیدیان بلاروسی هستند  اکنون قصد دارد تیم توسعه خود را گسترش دهد و زبان‌های بیشتری را (علاوه بر انگلیسی، اسپانیایی، آلمانی، فرانسوی، اوکراینی و روسی) اضافه کند.
این سرمایه‌گذاری در زمانی انجام شده که اندکی قبل، Vocal Image به‌عنوان یکی از پنج برنده برنامه استارتاپ‌های هوش مصنوعی اروپا که توسط Hugging Face، متا و Scaleway برگزار شد، انتخاب شده بود؛ همچنین زمانی که با رقابت بیشتری مواجه است. برای نمونه، شرکت آموزشی Headway اخیراً یک مربی گفتار مجهز به هوش مصنوعی به اپلیکیشن مهارت‌های اجتماعی خود، Skillsta، افزوده است. با این حال، Vocal Image می‌تواند به مجموعه داده‌های هوش مصنوعی مطابق با GDPR خود تکیه کند.
با حدود ۳۵ هزار ضبط صدای روزانه، Vocal Image تاکنون بیش از یک میلیون نمونه صدای واقعی جمع‌آوری کرده است. بهتر از آن اینکه، این ضبط‌ها توسط کاربران از طریق ویژگی تعاملی Voice Rating برچسب‌گذاری می‌شوند؛ قابلیتی که کاربران با آن نظر می‌دهند آیا صدای دیگران «بااعتمادبه‌نفس» است یا «کودکانه».
چنین مجموعه داده‌هایی همان چیزی است که اپ‌هایی مثل Vocal Image برای بهبود دقتشان به‌شدت نیاز دارند. این داده‌ها همچنین می‌تواند به استارتاپ‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی صداهای مصنوعی کمک کند و فراتر از بازار مصرف‌کننده، فرصت‌های بیشتری برای Vocal Image ایجاد کند.