به گزارش «پیچینو»، قوانین جدید در نقاط مختلف جهان صاحبان سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها را ملزم به کنترل سن و هویت کاربران کرده است. روش رایج، آپلود تصویر کارت شناسایی و یک سلفی به سرور شرکت‌های واسطه است—راه‌حلی که از نظر فعالان حریم خصوصی پرخطر تلقی می‌شود؛ از فروش داده‌ها گرفته تا احتمال هک و افشای اطلاعات.
ترو سورسز، استارتاپ تازه‌ای که در رویداد Startup Battlefield معرفی می‌شود، رویکردی متفاوت دارد: فناوری آن با استفاده از یک مدل یادگیری ماشینی اختصاصی داخل اپلیکیشن، هویت و لایو بودن کاربر را بررسی می‌کند، بی‌آن‌که داده‌ها از دستگاه خارج شوند. این مدل روی دیتاستی توسعه یافته که برای شناسایی دیپ‌فیک‌ها و کارت‌های هویت جعلی ساخته شده است.
مؤسس و مدیر فنی شرکت، سانجای کریشنا مورتی—که سابقه کار روی موتور رمزنگاری واتس‌اپ را دارد—می‌گوید این فناوری ابتدا برای مقابله با کلاهبرداری‌های آنلاین طراحی شده، جایی که قربانیان با فریب جزئیات هویتی خود را به مجرمان می‌دهند.
ترو سورسز قابلیت اتصال به اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌هایی که تحت قوانین تأیید سن هستند را دارد، و حتی می‌تواند در سامانه‌های ورود یکپارچه شرکت‌ها (SSO) استفاده شود. یکی از ویژگی‌های جالب، تولید کد QR برای استفاده در موقعیت‌های واقعی مثل ورود به بار یا باشگاه، بدون ارائه نسخه فیزیکی کارت شناسایی است.
کریشنا مورتی تأکید می‌کند که این رویکرد، هم به شرکت‌ها کمک می‌کند الزامات قانونی را رعایت کنند و هم از جمع‌آوری حجم عظیم مدارک شناسایی بین‌المللی و پیامدهای حقوقی آن دوری کنند. هرچند ترو سورسز هنوز در مراحل اولیه است، اما جایگاه خاصی در میان معدود استارتاپ‌هایی دارد که بدون قربانی کردن امنیت و حریم خصوصی کاربر، مشکل احراز هویت و سن را حل می‌کنند.
تحلیل پیچینو
ترو سورسز نشان می‌دهد الزامات قانونی لزوماً به معنای قربانی کردن حریم خصوصی نیست. این مدل «روی‌دستگاهی» می‌تواند موجی تازه در صنعت احراز هویت ایجاد کند، به‌ویژه در بازاری که ترس از سواستفاده داده شخصی رو به افزایش است. اگر این فناوری فراگیر شود، ممکن است شرکت‌های واسطه فعلی—که اطلاعات حساس کاربران را انباشت می‌کنند—با یک تغییر پارادایم روبه‌رو شوند.