به گزارش پیچینو به نقل از فوربس، متا که زمانی در قالب آزمایشگاه FAIR محل تجمع برترین متخصصان هوش مصنوعی جهان بود، در سال‌های اخیر با موجی از «فرار مغزها» مواجه شده است. بسیاری از ستاره‌های سابق FAIR به تأسیس یا پیوستن به شرکت‌هایی چون Perplexity، Mistral، Fireworks AI و World Labs رفتند، یا به رقبای بزرگ مانند OpenAI، Anthropic و گوگل پیوستند.
سه تن از کارمندان سابق Meta AI به فوربس گفتند که این شرکت «بهترین‌ها را داشت و از دست داد.» برخی مدیران رقبای سیلیکون‌ولی معتقدند حتی پیش از موج جدید جذب نیرو، سطح باقی‌مانده‌ی استعدادهای متا به حد استاندارد آنها نمی‌رسید.

زاکربرگ طی ماه‌های اخیر با بسته‌های پرداختی گاه بیش از ۱ میلیارد دلار در چند سال، سعی کرده نیروهای برتر AI — از جمله محققان OpenAI و Thinking Machine Labs — را جذب کند. بر اساس گزارش‌ها، او توانسته حداقل ۱۸ محقق OpenAI را به خدمت بگیرد اما بسیاری پیشنهادش را رد کرده‌اند. این در حالی است که نرخ حفظ نیروی متا (۶۴٪) از DeepMind، OpenAI و Anthropic پایین‌تر است.
در ژوئن ۲۰۲۵، زاکربرگ با خرید ۴۹٪ سهام Scale AI، الکساندر وانگ را برای هدایت تیم جدید «ابرهوش» به متا آورد و همچنین چهره‌هایی همچون نت فریدمن و دانیل گروس را جذب کرد. این تیم با پشتیبانی محققان تازه‌وارد از OpenAI، DeepMind و Anthropic مأمور توسعه نسل بعدی مدل‌ها شده است.

با این وجود، موج خروج ادامه دارد؛ چندین چهره کلیدی در توسعه Llama و پژوهش‌های AI اخیراً به Anthropic، Writer و مراکز دیگر پیوسته‌اند. حتی استارتاپ‌های اروپایی مانند Mistral توانسته‌اند مستقیم از متا نیرو جذب کنند.
گرچه FAIR در دوران طلایی‌اش پیشگام بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی بود، از ۲۰۲۳ و پس از تشکیل تیم محصول‌محور GenAI، منابع محاسباتی FAIR کاهش یافت و بسیاری اعضا رفتند. اعضای GenAI مجبور شدند با کار شبانه‌روزی محصولات AI مانند دستیار مکالمه‌ای و کاراکترهای AI را در شش ماه آماده کنند. اختلاف بر سر رویکردهای فنی، تغییرات مداوم تیم‌ها و سایه پروژه پرهزینه متاورس هم بر هرج‌ومرج افزود.
برخی محققان سابق، Llama 4 را «فاجعه» توصیف کرده‌اند و یادداشت ۹ صفحه‌ای «Fear the Meta culture» که تیجمِن بلانک‌وورت منتشر کرد، فضای بی‌روحیه، ترس از اخراج و آشفتگی اولویت‌ها را مستند کرده است.

تحلیل پیچینو

• فنی: تغییر ناگهانی تمرکز از FAIR به GenAI، کاهش منابع پژوهشی و اولویت‌دهی به تحویل سریع محصول، باعث افت نوآوری بنیادی در متا شده است.
• منابع انسانی: سرمایه‌گذاری میلیاردی برای جذب استعداد بدون حل مشکلات فرهنگی و سازمانی صرفاً مسکّن موقت است؛ ریسک فرار دوباره‌ی نیروها بالاست.
• بازاری و رقابتی: تداوم موج خروج متخصصان، فرصت طلایی برای رقبای چابک‌تر مانند OpenAI، Anthropic و استارتاپ‌هایی چون Mistral فراهم کرده است.
• اقتصادی: پیشنهادهای نجومی می‌تواند ساختار هزینه متا را متورم و کفه بازده سرمایه‌گذاری (ROI) پروژه‌های AI را در بلندمدت نامتوازن کند.

«متا واشنگتن کامندرز دنیای فناوری است؛ به‌طور نجومی برای دانشمندان AI متوسط پول می‌دهد و مردم فکر می‌کنند آن‌ها بهترین هستند.» — یک بنیان‌گذار استارتاپ AI
سؤال تعاملی
آیا تزریق میلیاردها دلار برای شکار مجدد استعدادها بدون بازسازی فرهنگ و ساختار سازمانی، می‌تواند متا را دوباره به جمع رهبران هوش مصنوعی بازگرداند؟