تولوک در سال‌های اخیر از معدود پژوهشگرانی بود که توانست پلی واقعی بین توسعه الگوریتم‌های زبانی و معماری‌های مدل‌های مقیاس‌پذیر برقرار کند. در Thinking Machines Lab، او هدایت پروژه‌هایی را برعهده داشت که در فیلیپین و سنگاپور برای دولت‌ها و شرکت‌های محلی سیستم‌های داده‌محور طراحی می‌کردند.

اکنون با ورودش به متا، پیش‌بینی می‌شود تمرکز او بر تقویت واحد Meta AI Infrastructure باشد — همان بخشی که در پس توسعه مدل‌های مولد چندرسانه‌ای شرکت حضور دارد. منابع TechCrunch گفته‌اند تولوک قرار است روی پروژه‌ای مرتبط با تسریع یادگیری مدل‌های مولتی‌مودال کار کند؛ جایی میان تصویر، گفتار و متن.

تحلیلگران این حرکت را علامت دیگری از شتاب رقابت‌های استعداد در عصر مدل‌های بزرگ می‌دانند؛ دوره‌ای که پژوهشگرها به‌جای ساخت استارتاپ، ترجیح می‌دهند مستقیماً در هسته‌ی توسعه غول‌های تکنولوژی کار کنند تا تأثیرشان میلیونی باشد نه محلی.

تحلیل پیچینو:

تولوک یکی از همان ذهن‌هایی است که بیش از اینکه مهاجرت کند، مسیر جریان هوش را تغییر می‌دهد. حرکتش به متا نشانه‌ی مرحله‌ی دوم انقلاب داده است — زمانی‌که مغزهای خلاق از لابراتوارهای تجربی به موتورخانه‌های صنعتی می‌روند. اگر متا بتواند از ترکیب دانش زیرساختی Thinking Machines با آرمان‌های مولتی‌مودالش استفاده کند، احتمالاً شاهد تولد نسل تازه مدل‌های اجتماعی–تصویری خواهیم بود که رفتار انسان را نه فقط پیش‌بینی، بلکه بازسازی می‌کنند.