یک‌شنبه 24 خرداد 1405

محبوب ترین های امروز

کلاهبرداری میلیارددلاری با پیامک‌های جعلی؛ گوگل از یک شبکه سایبری شکایت کرداندرو یانگ: فرصت میلیارددلاری بعدی استارتاپ‌ها: پایین آوردن هزینه زندگیNomNak – پیدا کردن رستوران از دل تجربه‌ی آدم‌های مورداعتماداسپیس‌ایکس از مرز ۲ تریلیون دلار گذشت
FOLLOW            
آرم نسل جدید تراشه‌ها را برای اجرای مدل‌های بزرگ AI بدون اینترنت معرفی کرد

هوش مصنوعی آفلاین با تراشه لومکس

هوش مصنوعی آفلاین با تراشه لومکس

شرکت آرم با رونمایی از لومکس، پردازش آفلاین هوش مصنوعی را به گوشی‌ها و ساعت‌های هوشمند آورد.

به گزارش پیچینو به نقل از رویترز، شرکت آرم (Arm) از طراحی‌های تازه تراشه موبایلی با نام «لومکس» (Lumex) پرده‌برداری کرد؛ تراشه‌هایی که توانایی اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را به شکل مستقیم و بدون نیاز به اینترنت، برای دستگاه‌هایی مانند گوشی‌های هوشمند و ساعت‌های هوشمند فراهم می‌آورند.
لومکس در چهار نسخه عرضه می‌شود؛ از مدل‌های کم‌مصرف ویژه ساعت‌ها و پوشیدنی‌ها تا نسخه‌های قدرتمند برای گوشی‌های پرچمدار. هدف اصلی این تراشه، حذف وابستگی به رایانش ابری و فراهم کردن دسترسی آنی به قابلیت‌های هوش مصنوعی است.
کریس برگی، معاون ارشد آرم، این فناوری را گامی محوری در زندگی دیجیتال دانست و بر کاربردهایی چون ترجمه هم‌زمان تأکید کرد. این تراشه‌ها بر اساس فناوری پیشرفته ساخت ۳ نانومتری TSMC توسعه یافته‌اند؛ فرآیندی که اپل نیز در تراشه‌های جدید آیفون بهره می‌گیرد.
آرم طی سال‌های اخیر با توسعه طراحی‌های متنوع برای مراکز داده و گوشی‌های هوشمند، جایگاه خود را در بازار تقویت کرده و اکنون در حال بررسی سرمایه‌گذاری برای تولید تراشه اختصاصی است. مراسم رسمی معرفی لومکس قرار است در چین، یکی از بزرگ‌ترین بازارهای موبایل جهان، برگزار شود. در این بازار، اپل و سامسونگ نیز رقابت شدیدی در تقویت قابلیت‌های AI دستگاه‌های خود دارند.

تحلیل پیچینو
لومکس می‌تواند نقطه عطفی در توسعه هوش مصنوعی لبه (Edge AI) باشد؛ جایی که پردازش آنی، امنیت داده‌ها و مصرف بهینه انرژی تعیین‌کننده هستند. با حذف نیاز به اینترنت، فرصت‌های تازه‌ای برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آفلاین به‌وجود می‌آید، از ترجمه زنده تا پردازش تصویر پیشرفته. این تغییر می‌تواند بازار را به سمت توسعه نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای اختصاصی برای کارکردهای آفلاین سوق دهد و حتی رقابت میان غول‌های فناوری را به سطح سخت‌افزار شخصی ارتقا دهد.