صدور جریمه هوشمند به سبک Obvio
دوربینهای AI در خدمت فرهنگ رانندگی
در حالی که امنیت عابران پیاده در خیابانهای آمریکا با چالشی جدی مواجه است، استارتاپ نوآور Obvio با بهرهگیری از دوربینهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در کنار تابلوهای ایست، مفهوم تازهای از نظارت شهری و ارتقای فرهنگ رانندگی را معرفی میکند.
به گزارش پیچینو، خیابانهای آمریکا به طرز نگرانکنندهای برای عابران پیاده خطرناک شدهاند. حالا استارتاپی به نام Obvio مستقر در سن کارلوس، کالیفرنیا امیدوار است با نصب دوربینهایی در محل تابلوهای توقف (استاپ سایِن)، این وضعیت را تغییر دهد راهحلی که بنیانگذاران شرکت تاکید دارند منجر به ایجاد «جامعه نظارتی» (Panopticon) نخواهد شد.
خیابانهای آمریکا بهویژه برای عابران پیاده بسیار خطرناک شدهاند. استارتاپی به نام Obvio (واقع در سن کارلوس، کالیفرنیا) معتقد است میتواند این وضعیت را با نصب دوربینهایی در کنار تابلوهای ایست (Stop Sign) تغییر دهد؛ راهکاری که پایهگذارانش تأکید دارند به هیچ وجه منجر به ایجاد یک «شهر نظارتی تمامعیار» (Panopticon) نخواهد شد.
این ادعا زمانی مطرح میشود که بسیاری از رقبا (مانند شرکت Flock) بهدلیل استفاده از دوربینهای پلاکخوان و تبدیلشدن به ابزار نظارت دولت مورد انتقادند.
بنیانگذاران Obvio، علی رهان و Dhruv Maheshwari، تأکید دارند که محصولشان با محدودیتهای شفاف در زمینه اشتراکگذاری داده و حفظ حریم خصوصی توسعه یافته و قصد ندارند در مسیر نظارت گسترده حرکت کنند.
جذب اعتماد سرمایهگذاران: Obvio بهتازگی ۲۲ میلیون دلار سرمایهگذاری مرحله A به رهبری Bain Capital Ventures جذب کرده تا فعالیت خود را از پنج شهر ابتدایی (در مریلند) به شهرهای دیگر گسترش دهد.
ریشه شکلگیری ایده
رهان و مهشوری زمانی که در شرکت Motive (سازنده دوربینهای داشبورد برای کامیونها) کار میکردند، متوجه شدند بخش بزرگی از رانندگان خودروهای شخصی رفتارهای رانندگی کاملاً ناایمنی دارند. مطالعات آنان روی ایمنی جادهای نشان داد نهتنها خیابانها ناامنتر شدهاند، بلکه ایالات متحده از نظر رعایت و اجرای قوانین از بسیاری کشورهای پیشرفته عقبتر است.
در اکثر کشورهای پیشرفته، فناوری دوربین سرعتسنج و فرهنگ رانندگی ایمنتر رایج است، اما آمریکا در رتبهای پایین قرار دارد.
3 راهکار سنتی و یک ادغام نوآورانه
بررسیهای بنیانگذاران نشان داد فعالان حوزه ایمنی جاده سه راهکار سنتی را دنبال میکنند:
۱. آموزش
۲. مهندسی (تغییر و بهبود ساختاری تقاطعها)
۳. اعمال قانون
اما این راهکارها از یکدیگر جدا عمل میکنند؛ آموزش قابل اندازهگیری نیست، مهندسی نیازمند زمان و بودجه بالا است و نیروی انتظامی توانایی حضور دائم در تمام تقاطعها را ندارد.
Obvio تلاش کرد این سه را ادغام کند.
راهکار Obvio؛ دوربین هوشمند روی پایه خورشیدی
نتیجه کار، ساخت یک پایه مخصوص (معمولاً رنگی و قابلتشخیص) شد که بالای آن یک دوربین خورشیدی نصب شده و کنار هر تقاطعی قابلاستفاده است. این سیستم همزمان نقش آموزشی (آگاهیبخشی بصری برای رانندگان)، مهندسی (هزینه و نصب سریع) و اعمال قانون را ایفا میکند.
هوش مصنوعی دستگاه، انواع تخلفات مرتبط با تابلو ایست و سایر تخلفات (عبور غیرمجاز از خطکشی عابر پیاده، سرعت غیرمجاز، گردش ممنوع، تغییر غیراصولی خط، رانندگی در حالت حواسپرتی و …) را ثبت میکند و پلاک خودرو را با دیتابیس سازمان وسایل نقلیه مطابقت میدهد.
فرآیند صدور جریمه و مدل اقتصادی
اطلاعات تخلف و پلاک توسط کارمندان یا پیمانکاران Obvio تأیید نهایی میشود و بعد به نیروهای انتظامی ارسال میشود و در نهایت تصمیم درباره صدور جریمه با آنهاست.
مدل کسبوکار: ارائه رایگان فناوری به شهرداریها و کسب درآمد از محل جریمهها. سهم درآمد بین Obvio و شهرها متناسب با مقررات هر ایالت متفاوت است.
این مدل، انگیزه رشد تعداد جریمهها را افزایش میدهد. اما بنیانگذاران تأکید میکنند هدف، توقف رانندگی پرخطر در سطح وسیع است و تلاش دارند حضور فعال و پاسخگو در جامعه هدف داشته باشند.
حفظ حریم خصوصی؛ شعار یا عمل؟
بخش مهمی از مدل Obvio، حفاظت از حریم خصوصی است:
پردازش دادهها کاملاً درون دستگاه انجام میشود و تنها در صورت تخلف فیلم به خارج ارسال میگردد؛ سایر تصاویر طی ۱۲ ساعت حذف میشود.
مالکیت داده متعلق به شهرداری است و امکان دسترسی ریموت دارد.
این تدابیر، اگرچه امکان سوءاستفاده را حذف نمیکند، اما احتمال آن را کاهش میدهد و از افتادن کل سیستم به دست نیروهای نظارتی پیشگیری میکند.
Ajay Agarwal از Bain Capital اظهار میکند: «بله، شرکت میتواند برای سودآوری سریع از برخی ارزشها چشمپوشی کند، اما در بلندمدت این کار رشد را محدود خواهد کرد. مؤسسان بزرگ حاضرند برای تحقق مأموریت نهایی حتی برخی فرصتهای درآمدی را کنار بگذارند.»
خیابانهای آمریکا بهویژه برای عابران پیاده بسیار خطرناک شدهاند. استارتاپی به نام Obvio (واقع در سن کارلوس، کالیفرنیا) معتقد است میتواند این وضعیت را با نصب دوربینهایی در کنار تابلوهای ایست (Stop Sign) تغییر دهد؛ راهکاری که پایهگذارانش تأکید دارند به هیچ وجه منجر به ایجاد یک «شهر نظارتی تمامعیار» (Panopticon) نخواهد شد.
این ادعا زمانی مطرح میشود که بسیاری از رقبا (مانند شرکت Flock) بهدلیل استفاده از دوربینهای پلاکخوان و تبدیلشدن به ابزار نظارت دولت مورد انتقادند.
بنیانگذاران Obvio، علی رهان و Dhruv Maheshwari، تأکید دارند که محصولشان با محدودیتهای شفاف در زمینه اشتراکگذاری داده و حفظ حریم خصوصی توسعه یافته و قصد ندارند در مسیر نظارت گسترده حرکت کنند.
جذب اعتماد سرمایهگذاران: Obvio بهتازگی ۲۲ میلیون دلار سرمایهگذاری مرحله A به رهبری Bain Capital Ventures جذب کرده تا فعالیت خود را از پنج شهر ابتدایی (در مریلند) به شهرهای دیگر گسترش دهد.
ریشه شکلگیری ایده
رهان و مهشوری زمانی که در شرکت Motive (سازنده دوربینهای داشبورد برای کامیونها) کار میکردند، متوجه شدند بخش بزرگی از رانندگان خودروهای شخصی رفتارهای رانندگی کاملاً ناایمنی دارند. مطالعات آنان روی ایمنی جادهای نشان داد نهتنها خیابانها ناامنتر شدهاند، بلکه ایالات متحده از نظر رعایت و اجرای قوانین از بسیاری کشورهای پیشرفته عقبتر است.
در اکثر کشورهای پیشرفته، فناوری دوربین سرعتسنج و فرهنگ رانندگی ایمنتر رایج است، اما آمریکا در رتبهای پایین قرار دارد.
3 راهکار سنتی و یک ادغام نوآورانه
بررسیهای بنیانگذاران نشان داد فعالان حوزه ایمنی جاده سه راهکار سنتی را دنبال میکنند:
۱. آموزش
۲. مهندسی (تغییر و بهبود ساختاری تقاطعها)
۳. اعمال قانون
اما این راهکارها از یکدیگر جدا عمل میکنند؛ آموزش قابل اندازهگیری نیست، مهندسی نیازمند زمان و بودجه بالا است و نیروی انتظامی توانایی حضور دائم در تمام تقاطعها را ندارد.
Obvio تلاش کرد این سه را ادغام کند.
راهکار Obvio؛ دوربین هوشمند روی پایه خورشیدی
نتیجه کار، ساخت یک پایه مخصوص (معمولاً رنگی و قابلتشخیص) شد که بالای آن یک دوربین خورشیدی نصب شده و کنار هر تقاطعی قابلاستفاده است. این سیستم همزمان نقش آموزشی (آگاهیبخشی بصری برای رانندگان)، مهندسی (هزینه و نصب سریع) و اعمال قانون را ایفا میکند.
هوش مصنوعی دستگاه، انواع تخلفات مرتبط با تابلو ایست و سایر تخلفات (عبور غیرمجاز از خطکشی عابر پیاده، سرعت غیرمجاز، گردش ممنوع، تغییر غیراصولی خط، رانندگی در حالت حواسپرتی و …) را ثبت میکند و پلاک خودرو را با دیتابیس سازمان وسایل نقلیه مطابقت میدهد.
فرآیند صدور جریمه و مدل اقتصادی
اطلاعات تخلف و پلاک توسط کارمندان یا پیمانکاران Obvio تأیید نهایی میشود و بعد به نیروهای انتظامی ارسال میشود و در نهایت تصمیم درباره صدور جریمه با آنهاست.
مدل کسبوکار: ارائه رایگان فناوری به شهرداریها و کسب درآمد از محل جریمهها. سهم درآمد بین Obvio و شهرها متناسب با مقررات هر ایالت متفاوت است.
این مدل، انگیزه رشد تعداد جریمهها را افزایش میدهد. اما بنیانگذاران تأکید میکنند هدف، توقف رانندگی پرخطر در سطح وسیع است و تلاش دارند حضور فعال و پاسخگو در جامعه هدف داشته باشند.
حفظ حریم خصوصی؛ شعار یا عمل؟
بخش مهمی از مدل Obvio، حفاظت از حریم خصوصی است:
پردازش دادهها کاملاً درون دستگاه انجام میشود و تنها در صورت تخلف فیلم به خارج ارسال میگردد؛ سایر تصاویر طی ۱۲ ساعت حذف میشود.
مالکیت داده متعلق به شهرداری است و امکان دسترسی ریموت دارد.
این تدابیر، اگرچه امکان سوءاستفاده را حذف نمیکند، اما احتمال آن را کاهش میدهد و از افتادن کل سیستم به دست نیروهای نظارتی پیشگیری میکند.
Ajay Agarwal از Bain Capital اظهار میکند: «بله، شرکت میتواند برای سودآوری سریع از برخی ارزشها چشمپوشی کند، اما در بلندمدت این کار رشد را محدود خواهد کرد. مؤسسان بزرگ حاضرند برای تحقق مأموریت نهایی حتی برخی فرصتهای درآمدی را کنار بگذارند.»






