به گزارش پیچینو، سال‌هاست رقابت هوش مصنوعی بر سر مدل‌های بسیار بزرگ (مانند GPT-4، Gemini یا Llama 3) بود؛ اما اکنون بسیاری از شرکت‌ها درمی‌یابند که همیشه «بزرگ‌تر، بهتر نیست». گزارش ویژه VentureBeat نشان می‌دهد نسل جدیدی از استارتاپ‌ها، VCها و حتی مدیران R&D در شرکت‌های بزرگ، به‌دنبال مدل‌های هوشمندی هستند که با داده کمتر، منابع محاسباتی کمتر و معماری ساده‌تر، عملکرد مطلوب و حتی قابل رقابت با مدل‌های عظیم ارائه دهند.  
این جریان با عنوان **«Model Minimalism»** معرفی می‌شود: تمرکز بر هوشمندی هدفمند و حل مسائل خاص با مدل‌هایی بسیار کوچک‌تر، بهینه‌تر و در عین حال متناسب با نیاز واقعی هر سازمان. کاهش هزینه‌های تربیت مدل، پایین آوردن مصرف پردازنده‌ها و انرژی، افزایش سرعت پیاده‌سازی و حتی امنیت داده‌هایی که «نیازی به خارج شدن از مرز شرکت ندارند» جزو بزرگ‌ترین مزایای این رویکرد هستند.

در مثال‌هایی که VentureBeat آورده، شرکت‌هایی مانند Mixtral، Hugging Face و استارتاپ‌های APAC، موفق شده‌اند با مدل‌های مینیمال، سالانه میلیون‌ها دلار در هزینه زیرساخت ابری صرفه‌جویی کنند و حتی محصولات AI را به گوشی‌ها و دستگاه‌های کم‌مصرف بیاورند. این تحول نه تنها دنیای استارتاپ‌ها، بلکه آینده بازار AI در ایران را نیز دگرگون می‌کند: بنگاه‌های کوچک و متوسط می‌توانند از مزایای هوش مصنوعی بدون وابستگی به غول‌های صنعت یا هزینه‌های نجومی لذت ببرند—فرصتی بسیار مهم برای اکوسیستم نوآوری ایران.