چهارشنبه 27 خرداد 1405

محبوب ترین های امروز

نیوکور (NewCore) با ۶۶ میلیون دلار، زیرساختِ امنیتِ دنیایی را می‌سازد که کارمندانش خسته نمی‌شوند و حقوق نمی‌خواهند!خداحافظ دوربین؟ گوگل با معرفی *Gemini Omni وارد مرحله‌ای تازه در تولید محتوا شده است.۵ توصیه برای انتخاب رشته دانشگاهی در عصر هوش مصنوعیهوش مصنوعی آینده را تعیین نمی‌کند؛ انسان‌ها تعیین می‌کنند
FOLLOW        

چگونه هوش مصنوعی فرآیند استخدام در برندهای بزرگی مثل KFC را خودکار کرد؟

چگونه هوش مصنوعی فرآیند استخدام در برندهای بزرگی مثل KFC را خودکار کرد؟

استارتاپ Orbio که در حوزه مدیریت هوشمند نیروی کار فعالیت می‌کند، موفق به جذب ۲۱ میلیون دلار سرمایه در دور Series A شد. این شرکت که توسط مدیران سابق آمازون تأسیس شده، از عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) برای خودکارسازی فرآیندهای استخدام، آموزش اولیه (onboarding) و مدیریت روزانه ۲.۷ میلیارد نیروی کار خط مقدم (frontline workers) در صنایعی مانند خرده‌فروشی، لجستیک و سلامت استفاده می‌کند.

شناسایی یک خلأ در زیرساخت انسانی
به گزارش سی بوم ، سرجی باستارداس، بنیان‌گذار Orbio، پس از یک دهه فعالیت در آمازون و استارتاپ Colvin، متوجه شد که «زیرساخت انسانی» کافی برای مدیریت بهینه نیروهای اجرایی و پشت‌صحنه وجود ندارد. این تجربه باعث شد او در سال ۲۰۲۵ به همراه ناچو تراوسی و آنتونیو مله، Orbio را با هدف مدیریت خودکار این نیروها تأسیس کند.
در حال حاضر شرکت‌های بزرگی همچون YUM! Brands (مالک برندهای Pizza Hut، Taco Bell و KFC) و Poke از مشتریان این استارتاپ هستند. باستارداس می‌گوید مشتریان اکنون از مرحله آزمایشی عبور کرده و در حال استقرار کامل این نرم‌افزار در سازمان‌های خود هستند.

عوامل هوش مصنوعی در نقش مدیران منابع انسانی
سیستم Orbio دارای عوامل هوشمند تخصصی (با نام‌های ماریا، دانیل و کلر) است که هر کدام وظایف مشخصی را بر عهده دارند:
  • مصاحبه با کاندیداها: بررسی صلاحیت و تناسب فرد با شغل.
  • نظارت بر خروجی کار: پایش عملکرد کارکنان به صورت مستمر.
  • بررسی‌های روزانه (Check-ins): برقراری ارتباط مداوم با کارکنان در طول چرخه کاری آن‌ها.
هدف نهایی این است که کسب‌وکارها بتوانند نیروی کار خود را به‌صورت خودگردان (Autonomous) مدیریت کنند. داده‌های تولید شده توسط هر عامل، به عامل دیگر کمک می‌کند؛ برای مثال، نتایج مصاحبه‌های خروج (Exit Interviews) نشان می‌دهد چرا افراد سازمان را ترک می‌کنند و این داده‌ها بلافاصله برای اصلاح معیارهای استخدام جدید به کار گرفته می‌شوند.

بهبود بهره‌وری در دنیای واقعی
نتایج اولیه استفاده از این فناوری قابل توجه بوده است. برای نمونه، در گروه درمانی The Stepping Stones Group، پلتفرم Orbio اکنون کل عملیات این شرکت در آمریکا را مدیریت می‌کند. طبق آمار، استفاده از این سیستم باعث شده است که تعداد کاندیداهای موفق در فرآیند استخدام ۲۰ درصد افزایش یابد.
باستارداس معتقد است بزرگترین رقیب آن‌ها نه استارتاپ‌های دیگر، بلکه روش‌های سنتی و پراکنده مدیریت نیروهاست؛ روش‌هایی که هنوز بر پایه فایل‌های اکسل و تماس‌های تلفنی بنا شده‌اند و در عصر هوش مصنوعی دیگر کارایی ندارند.

لحظه تاریخی برای ۲.۷ میلیارد نفر
بنیان‌گذار Orbio تأکید می‌کند که این تحول تنها برای کسب‌وکارها نیست، بلکه برای نیروی کار نیز حیاتی است. وی می‌گوید: «بیش از ۲.۷ میلیارد نفر در بخش‌های سلامت، خرده‌فروشی، لجستیک و مهمان‌نوازی فعالیت می‌کنند که اکثر آن‌ها حتی آدرس ایمیل شرکتی ندارند و تا پیش از این، فناوری‌های پیشرفته نادیده‌شان گرفته بود. اکنون زمان ورود هوش مصنوعی به دنیای آن‌هاست.»
این استارتاپ با جذب سرمایه جدید (که مجموع سرمایه‌گذاری‌ها در آن را به ۲۶ میلیون دلار می‌رساند)، قصد دارد تعداد عوامل هوش مصنوعی خود را افزایش داده و قابلیت‌های آن‌ها را توسعه دهد.

جمع‌بندی
Orbio با تمرکز بر بخشی از نیروی کار که معمولاً از ابزارهای پیشرفته سازمانی محروم بوده‌اند، پتانسیل بالایی برای تغییر ساختار مدیریت در صنایع بزرگ دارد. استفاده از عوامل هوشمند به جای فرم‌های استاتیک، فرآیند استخدام و حفظ نیرو را از یک وظیفه اداری خسته‌کننده به یک سیستم پویا و داده‌محور تبدیل کرده است.